大数据时代为体育产业带来了哪些机遇

大数据时代为体育产业带来了哪些机遇本站　　大数据时代是数据信息资源膨胀的时期，它以开放性、动态性、社会性和广泛性的特征占据当今人们的社会生活

　　大数据时代是数据信息资源膨胀的时期，它以开放性、动态性、社会性和广泛性的特征占据当今人们的社会生活。大数据时代也为我国体育产业带来了新的机遇：大数据的挖掘与分析为体育产业创造更多的价值；促进体育产业集群协同创新发展；加快体育产业科技化进程等。

　　大数据在社会各个领域逐渐展现出影响力。麦肯锡全球研究院在其《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中指出：美国医疗行业“大数据”每年可以创造3000亿美元的价值，比西班牙每年医疗投入的2倍还多；在欧洲公共管理部门，大数据每年有相当于2500亿欧元的价值，比希腊的GDP还高；利用全球个人位置数据，可以创造出6000亿美元的消费者价值；“大数据”还能使零售商的经营利润增长60％。另外，在一些企业利用社交网络如Facebook、Twitter、QQ，搜集大量相关数据，为企业的产品改良提供了可能，同时也实现了大数据营销。

　　在体育竞赛表演市场，体育赛事的直播与网络互动能瞬时把握球迷观众兴趣动向，根据观众的爱好可以搜集、整理相关信息，制作相关产品满足观众的需求，提升收视率。如：大部分球迷对某球星的技术特点或个人生活感兴趣，那么赛事制作方就应挖掘相关数据信息，满足观众的需求，从而吸引更多的观众加入球迷行列，提升收视率。韩国仁川亚运会上游泳名将朴泰桓与孙杨的赛前“隔空叫板”就成为赛事直播时解说员很好的说词。那场比赛现场座无虚席，更多中韩两国的观众端坐在电视机前观看直播，游泳比赛创造了收视率新高，堪称一个完美的赛事网络营销案例。

　　另外，在体育健身领域，由于大数据技术的运用，运动健身不再是盲目而是精确的，尤其是运动效果。人们可以结合自身身体状况、饮食偏好、生活习惯、运动习惯等精确地选取运动项目，确定运动时间、运动量，还可以通过网络和私人教练员远距离实时交流。这将在体育健身、体育用品和体育咨询与服务领域产生性的变化。

　　与云计算和物联网存储、获得数据不同，大数据的重点是如何挖掘有价值的数据，整合并分析相关数据信息，使其最终成为企业或管理者有价值的资源。另外，及时获取这些宝贵的数据信息，能使企业和管理者及时掌握当前市场需求态势，了解消费者的需求爱好和消费动向，将市场细分得更精确，从而生产符合消费者意愿的产品。由此可以想象，在不久的将来，为消费者生产“私人订制”的产品也将成为可能。

　　这在体育健身医疗产业领域前景更为广阔，企业可以借助物联网的传感器，尽可能多地获得消费者的身体数据，利用社交网络的相关软件，如微博、微信、私信、QQ、Facebook等及时获取消费者在线相关信息，借助软件进行数据分析整合，及时对消费者进行运动健康诊断，并提出相关运动建议和处方。因此，这将吸引更多的消费者参与到健身医疗产业中，为体育健身休闲产业创造价值。

　　从产业集群的角度看，协同创新是指“集群内的企业、政府、知识生产机构（大学、研究机构）、中介机构和用户等为了实现重大科技创新而开展的、以知识增值为核心的、大跨度整合的创新组织模式”。

　　随着大数据时代的到来，对体育企业和相关上下游企业带来一定的冲击。一方面，每个企业都要成立专门的组织机构对大数据进行搜集、存储、处理、整理和分析工作，这无形中增加了企业的财务支出，同时对人力资源也提高了要求。另一方面，单个体育企业难以应付现实市场竞争压力，需要与相关数据分析机构合作，或者通过一定的协议与同类企业合作进行资源共享。为了交流便利，体育企业会在一定空间和区域内集聚，体育产业集群逐步形成。

　　当前，我国已成立6个国家体育产业基地，体育产业集群基本形成，但是在集群内，体育及相关企业与高校、科研机构、专业的社交网络分析公司等缺乏合作沟通，体育产业的协同创新未真正形成。

　　在大数据背景下，通过以上合作，体育企业不仅减少了科研经费投入，也能从其他企业获得共享信息；高校和科研机构可以为其输送人才，使理论成果直接应用到体育企业，提升自身科研成果的转化能力；数据处理机构能获得更多的订单，扩大自身的业务量，故协同创新是合作各方互利双赢的过程。例如：IBM为更好地开发体育赛事，在过去3年中相继收购了数据统计和分析公司SPSS、大数据处理设备公司Netezza、OpenPages和Algorithmics，因此，协同创新是大数据背景育企业的必然选择。

　　我国体育产业缺乏跨越式发展，究其因主要是科技含量低。在质量决定一切的市场游戏规则下，没有科技的支撑，体育产业的发展只能徘徊在初级发展层面。

　　就体育赛事表演产业而言，CBA和NBA对赛事的数据统计差距显著，CBA主要统计球员的得分、助攻、盖帽、篮板、抢断、失误、投篮次数及命中率，而NBA除了统计上述数据还统计对手得失分、外线球员三分球命中率、对手阵地战得分、对手快攻得分、内线球员的进攻篮板数、球员贡献度等复杂数据。在NBA的官方网站上，有专门的统计页面，后台使用了内存分析数据库，以应对网站数以万计用户的访问，提供了一种前所未有的用户体验。

　　体育赛事的科技含量不断增加，才能提升赛事的收视率和关注度。另外，大数据技术在索契冬奥会上得到应用，如利用物联网API跟踪运动员的表现，利用IT通过连接设备确保为用户提供优质网页和移动用户体验。

　　大数据对休闲健身产业的影响也是性的，如三星GalaxyNote3智能手机开发的“健走伙伴”，可以根据API自动跟踪用户的心率、位置、健身速度、消耗的能量等，根据机上的摄像头捕捉用户的运动轨迹和精彩瞬间。大数据的到来加快了体育产业科技化进程，体育用品产业亦如此。

　　体育产业应该积极主动地利用大数据时代带来的机遇，加大科技和人才投入，做好行业发展规划，尽快完善大数据服务的法律法规，及时拓展自身业务，强化大数据处理的协同创新研究，为用户提供及时满意的体育产品和信息服务。