李世石逼得AlphaGo认输 专家:电脑打麻将未必赢

　　昨天，谷歌人工智能AlphaGo与围棋世界冠军李世石的第四场比赛如约在韩国首尔四季酒店举行。AlphaGo以3比0碾轧李世石后，后两场比赛被誉为是“人类的荣誉之战”。昨天下午，李世石不负众望扳回一城。至此，双方交战仅剩余最后一场，比赛将于北京时间3月15日(周二)中午12点进行。

　　赛场

　　李世石逼得AlphaGo认输

　　昨天的比赛，AlphaGo执黑先手，李世石执白。有评论员认为，李世石在初盘相比于前三场，显得更加保守，古力甚至认为李世石因为信心被摧毁，导致被直接压制。但在此之后，李世石并未走出模仿棋，而是打出了自己的风格。

　　下午两点左右，李世石陷入长考，在2点30左右，李世石剩余比赛时间不足15分钟，而此时AlphaGo的比赛时间则超过1小时17分。值得注意的是，和前几局对决相比，李世石这次更多次陷入“长考”，耗时也更多。

　　随后，李世石白78挖下出妙招，成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立，下出一步常理上的废棋，令所有人大惑不解。虽然AlphaGo出现了一次BUG(漏洞)，但李世石仍然不敢松懈，在打吃右侧黑子时还是非常谨慎。在比赛进行到3小时20分钟时。李世石计时全部用完，进入读秒落子阶段。

　　此后AlphaGo由于判断局面对自己不利，每步耗时明显增长，都超出了3分钟。到3小时40分钟时，比赛大局已定，AlphaGo投子认输只剩时间问题。昨天下午4点44分，AlphaGo认输，李世石获得第一场胜利，双方总比分变为3比1。

　　现场

　　李世石称AlphaGo不善执黑

　　赛后，李世石来到媒体观察室，现场一片欢呼，人们报以长时间热烈的掌声，并高呼李世石的名字。“谢谢大家，我头一次因为获胜受到如此祝贺。”李世石对记者们道谢，称能赢非常开心，“非常感谢大家，只赢了一盘，不需要这么隆重祝贺的”。

　　李世石透露，他感觉AlphaGo的弱点是它似乎并不擅长执黑。另外，当对手下出一手它没有遇到过的棋时，AlphaGo会有点BUG，会出现一些失误。李世石表示，执黑时他会更积极。“关于信息不对等，这并不是最重要的。主要还是自己和AlphaGo的棋力对抗，AlphaGo出现意外失误并不是关键。”

　　对于三连败后是否会影响信心的问题，李世石回答道：“三连败肯定会受到冲击，压力很大。但每次比赛都是很享受的，我并未受到很大冲击，也很有信心。”李世石还跟哈萨比斯开起了玩笑，“这局我执白获胜，下一局能否不猜先，让我执黑，这样获胜更有意义”。

　　关于“78妙手，当时的想法”这一问题，李世石回答称：“当时局面非常危险，我想了很久，感觉这是我唯一的选点，非常感谢大家给我这么多表扬。”

　　哈萨比斯称回去还要改善

　　比赛结束后，DeepMind创始人哈萨比斯指出，在李世石白78“神之一手”后，AlphaGo79误以为胜率达到70%，直到第87手才反应过来。

　　在发布会上，哈萨比斯表示，看AlphaGo的统计就知道形势的变化。“李世石下得非常好，使得AlphaGo失误。衷心祝贺李世石获胜，让我们看到他是多么伟大的棋手。”哈萨比斯称，在韩国举行比赛是为了看看AlphaGo实力，测试极限、改善提高它。“我们需要李世石这样优秀的天才棋手，他这次下得非常精彩。这次失利是非常宝贵的，我们回去还要改善AlphaGo。最后，衷心祝愿李世石获胜。”

　　对于AlphaGo这次的失误，哈萨比斯回应称，AlphaGo只是初级程序，并未完善，所以希望李世石能帮忙找到缺点。“AlphaGo有的棋从职业棋手角度来看可能并非瞬间直观的选点，感觉是恶手，但事后看反而可能是好手，当然也有可能是失误。因为AlphaGo是通过计算胜率来选择落点，处理方式和人不一样。”

　　哈萨比斯还补充道，AlphaGo并不是针对李世石来训练的，是用所有人类的棋谱来训练，接着通过自我对局来学习，所以没有专门针对李世石。

　　声音

　　柯洁认为电脑未到完美地步

　　韩国棋手李世石在13日进行的“人机大战”第四盘终于迎来首胜，对此中国棋手柯洁直言“非常振奋”，“这也证明了我说的机器还没有到最完美的地步，但我之前再生气也无法反驳，李世石的胜利证明了这点，同时也证明了人类有其伟大之处”。

　　“人机大战”前三盘李世石被零封，直接宣告这场五番棋对决的失利，令职业棋手们不由感慨AlphaGo之强。但柯洁和李世石一样，都认为电脑未臻完美，在前一天李世石第三次认输后，柯洁还在深夜发微博称：“来吧！管你是阿法狗(AlphaGo)还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴来得再猛烈点吧！”

　　昨天的第四盘棋，李世石从开始就处于劣势，就在很多人以为又是一场完败的时候，李世石78手一“挖”，成为全盘转折点。柯洁对此评论说：“这手棋很妙，但其实也并不是稳稳成立的，电脑系统可能在短兵相接的时候还是会出现漏洞，所以才会出现这样崩溃的局面。”

　　柯洁直言自己之前虽然生气于很多人说电脑下围棋完美，但却没法反驳，“毕竟人没赢过，所以我觉得还是要多试几盘棋，我们也帮电脑抓抓BUG”。

　　李世石和AlphaGo的大战接近尾声，目前希望柯洁继续出战的呼声很高。柯洁表示，自己还是会等对手来约战，“就算过几个月它又进步了也不怕，因为本来就没有绝对公平”。

　　延展

　　AlphaGo打麻将未必能赢

　　在AlphaGo赢下这次五局三胜制的比赛后，不少网友开玩笑地问：AlphaGo下围棋赢了，那打麻将呢？

　　“人机大战”选择围棋，因为其变化繁复，背后的数据量堪称天文数字，被称为棋牌领域的“皇冠”。从数据量的角度讲，麻将无法与之匹敌。

　　“AlphaGo打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。”

　　除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？”

　　“如果说围棋是一堂数学课，麻将就是一堂人生哲学课。”网友风趣的话多少折射出人工智能与人类智能的差距。“AlphaGo依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能，但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。”冯建峰说。

　　中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊教授对记者说，AlphaGo的本质还是以计算为核心，其所擅长的领域有三个条件：一是可以程式化表达的；二是需要具有明确的规则；三是搜索空间是有限的，可枚举的。

　　科学家们认为，AlphaGo所展现的只是人类智能的一小部分。美国加州大学伯克利分校教授高普尼克打了比方，机器人下棋聪明，但在另一些领域，比如辨认水杯这类简单的事情上，世界上最高级的计算机也无法胜过三岁孩子，因为我们至今还没搞清楚孩子拥有这些智能的原委。

　　京华时报记者孟凡泽新华社