“阿尔法围棋”软件今战韩国李世石 比分会0:5吗？

　　今天，谷歌旗下的“阿尔法围棋”软件挑战韩国李世石九段的比赛，将在首尔打响。围棋一直被看做是人类最后的智力竞技高地，究竟是人类战胜人工智能，还是人工智能打败人类？李世石表示，他将捍卫人类尊严，“对‘阿尔法’是我不能输的比赛，甚至一盘棋都不能输”。他对比赛结果的估计是5：0或者4：1。人工智能对此不能发表评论，只能赛场见。

　　AlphaGo由两部分组成，A lpha对应希腊语的首字母，也就是常说的“阿尔法”，G o是日语中对围棋的称呼。因此，许多人称之为“阿尔法围棋”，还有人根据发音亲昵地叫它“阿尔法狗”或“阿狗”。

　　AlphaGo出生在英国。2010年，德米什·哈萨比斯等人在伦敦创建“深度思维”公司，该公司开发出了“阿尔法围棋”软件。2014年，美国谷歌公司收购了“深度思维”。

　　今年1月，《自然》杂志刊文说，“阿尔法围棋”以5：0战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾，成为第一个击败人类职业棋手的电脑程序。

　　特点 会自己学习

　　那“阿尔法围棋”究竟长什么样？很可惜，“深度思维”公司的官方网站说，该软件的代码并不开放下载。要想了解它，目前主要就靠《自然》上的那篇论文，不过普通人难以看懂。

　　内行总是能看出些门道。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说：“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成：1.走棋网络，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。2.快速走子，目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。3.估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。4.蒙特卡罗树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”

　　听起来还是太专业？那我们尽量用外行能懂的说法吧。许多专家认为“阿尔法围棋”最大的特点是，它会自己学习！“阿尔法围棋”的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习：模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。“阿尔法围棋”通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。

　　比较 绝对碾压“深蓝Ⅱ”

　　1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深蓝Ⅱ”是一个独特的硬件与软件的结合体，IBM专门制造的这台计算机浮点运算速率超过每秒100亿次，几乎能让相关软件穷举国际象棋的所有可能下法，“暴力”碾压人脑。

　　围棋一直被看做是人类最后的智力竞技高地。据估算，围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙范围内的原子总数，远远超出国际象棋，显然“深蓝Ⅱ”式的硬算在围棋上行不通。

　　“阿尔法围棋”是一个人工智能软件，它可以运行在不同的硬件平台上。它的“单机”版本用到48个C P U，而还有一个分布式运算的版本，可同时用到多台计算机的1202个CPU，大大提升计算能力。

　　不过，“阿尔法围棋”挑战李世石，相对于硬件计算能力而言，更多还是靠软件算法和学习能力。

　　胜算 李世石5比0够戗

　　李世石8日在记者会上说：“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军，但我认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够戗，因为人类下棋时会有失误。”

　　李世石认为，“阿尔法围棋”此前与樊麾的对局应算业余中的顶级水平，并非职业水平。“阿尔法围棋”模仿人类的直觉判断程度约为80%，但运算速度优于自己，所以要格外小心。

　　“阿尔法围棋”和樊麾之间的比赛发生在去年10月。虽然许多围棋高手研究比赛棋谱后认为，“阿尔法围棋”那时的棋力还无法与李世石相提并论，但几个月过去了，它可能又在针对性训练中大有进步，也有不少人押注它会取胜。

　　人机大战

　　3月9日12时，人工智能AlphaGO挑战李世石的“人机大战”在韩国首尔四季酒店正式打响。

　　●赛程：第一局3月9日、第二局3月10日、第三局3月12日、第四局3月13日、第五局3月15日，北京时间12时开赛。

　　●赛制：比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。比赛用时每方2小时，1分钟读秒3次。

　　●奖金：5局3胜，胜者可获100万美元奖金。另外，李世石下满5局可获15万美元出场费，每胜一局可获2万美元胜局奖金。如果李世石5战全胜，最多可获得125万美元。

　　历史回顾

　　机器对战人类，四大经典胜利

　　从第一台计算机问世以来，人们就梦想造出一种可以完美模拟甚至超越人脑的计算机系统。过去20年中，有4次人机大战给人们留下格外深刻的印象，也成为人工智能发展的绝佳注脚。

　　1997 深蓝Ⅱ：蛮算的“硬汉”

　　1997年，美国IBM公司的“深蓝Ⅱ”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。

　　第一局比赛，“深蓝Ⅱ”看上去就像是个业余棋手。但第二局比赛，电脑下棋却像世界一流的特级大师。受第二局失利的影响，卡斯帕罗夫无心比赛。在决胜局中，卡斯帕罗夫犯了一个低级错误，他走了19步后就宣布放弃。整场比赛进行了不到一个小时，“深蓝Ⅱ”赢了这场具有特殊意义的对抗。

　　“深蓝Ⅱ”还算不上足够智能，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略“深蓝Ⅱ”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步。

　　2006　浪潮天梭：以一敌五

　　2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。中国人发明的这项充满东方智慧的模拟战争游戏，被中国超级计算机独占鳌头。

　　值得一提的是，浪潮天梭在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。

　　柳大华在两局之间中场休息时，直言这场比赛“艰苦卓绝”。他在赛后表示：“我觉得计算机的优势在于它的计算非常快而且准确，有抓住优势的能力，并且抓住以后就不放手，不会受到任何不良的心理影响，将胜利进行到底。不过它的确在平稳的局面下会比较死板，不够灵活。”

　　2011　沃森：答题“学霸”

　　2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在类似于“最强大脑”的美国智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。

　　虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻，甚至维基百科的全部内容。“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。

　　“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。

　　2015　阿尔法围棋：“思考者”

　　2015年10月，“阿尔法围棋”人工智能程序以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。

　　樊麾1月份回顾这场比赛时表示，“就是在一个特定的房间里，我面前有一张棋盘和一台电脑，我没有在电脑上直接下，而是通过棋盘下的。”至于落败的原因，樊麾分析称，“首先是自己棋有点臭，尤其是到了后半盘，开始读秒的时候老打‘勺子’，下得也比较着急，我这些毛病，事后看都被电脑抓住了。其次应该说是心态问题，我太想赢了，而且一开始我也不太相信它能战胜我。”

　　樊麾对新华社记者说：“如果没有人告诉我，我一定不知道它是电脑，它太像人了。它一定是在思考。按照人的说法，它应该有棋风吧。”