人机大战机器再胜一回 人工智能会全面超越人类吗？

　　一些以前只存在在预言或者科幻小说、电影里的事，正在逐渐成为现实，正如最近刚刚为世人所知的一件事一样。

　　1月28日，《金融时报》援引《自然》杂志的报道称，由谷歌伦敦子公司DeepMind开发的AlphaGo机器，以5:0的战绩击败了欧洲围棋三届冠军樊麾(出生于中国，现籍法国)。DeepMind是2014年被Google以4亿英镑的价格收购的人工智能团队。

　　这场比赛发生在2015年10月15日，只因一些特别的原因直到现在才公布。据报道，该比赛全程没有让棋，最终人工智能战胜了人类。今年3月，AlphaGo还将在首尔与过去十年全世界顶级的围棋选手李世石对阵，这将是复杂人脑和机器在围棋界的一场终极对决。到底是人类大脑赢，还是不断被强化神经网络的机器大脑赢？悬念会在今年3月接盅，但针对人工智能的各种猜想和激烈讨论已先行展开。

　　焦点一：

　　谷歌AlphaGo是怎么赢的？

　　对所有关注这场比赛和对人工智能感兴趣的人来说，最想知道的就是，机器是怎么赢的。

　　在1月27日，DeepMind团队在《自然》(Nature)杂志上发表的封面论文《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》揭开谜底。团队创始人Demis Hassabis表示，他们开发的围棋程序AlphaGo融合了高级树状查找和深度神经网络。通过对神经网络进行3000万步训练 (所有棋谱均来自人类专业棋手的比赛)，AlphaGo预测出人类对手下一步走法的正确率已经达到了57%，而之前的纪录是44%。

　　具体来说，AlphaGo使用两个不同的神经网络“大脑”，通过两者合作得出移棋决定。据微信公众号《人工智能学家》对上述论文的编译得知，AlphaGo的两个大脑分工如下：大脑1：“监督学习(SL)政策网络”。着眼于棋盘中的位置，并试图决定最佳的下一步；大脑2：“价值网络”。它不猜测具体的下一步怎么走，而是通过设想的棋盘分布，估计每个玩家赢得比赛的概率。它通过提供整体的位置判断来配合“监督学习(SL)政策网络”。据论文介绍，当只使用一个大脑时，AlphaGo大概和目前最好的电脑围棋AI(人工智能)实力相当，但结合两个大脑时，它可能达到人类职业棋手的水平。

　　樊麾谈论此次比赛时表示：“输棋确实很难过。和AlphaGo对战之前，我觉得我能赢。在第一局失利后，我改变了战术，增强了进攻，但还是输了。”他认为输棋的原因在于，人类有时会犯致命的错误，因为人会疲惫，求胜心切，总有这样那样的压力。但电脑程序不会这样，它非常强，也非常稳定，简直就像一堵墙一样。“我知道AlphaGo是个电脑，但如果没人告诉的话，我可能会觉得它是个有点陌生却又非常强大的对手，是个真人。”樊麾还在一个微信群里透露，一切都是真的，他没有放水。

　　焦点二： AlphaGo的胜利为什么很牛？

　　AlphaGo不禁令人想起早期人工智能的代表“深蓝”。

　　深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑(微处理器)，每秒钟可以计算2亿步。“深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年的深蓝可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。

　　人与计算机的首次对抗是在1963年。国际象棋大师兼教练大卫·布龙斯坦怀疑计算机的创造性能力，同意用自己的智慧与计算机较量。下棋的时候他有一个非常不利的条件：让一个后。但当对局进行到一半时，计算机就把布龙斯坦的一半兵力都吃掉了。这时，布龙斯坦要求再下一局，但不再让子了！

　　1997年5月11日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫，他以1胜2负3平输给“深蓝”。这场比赛之后IBM宣布深蓝退役。

　　时隔近20年，人机大战再次以机器的胜利告一段落。但AlphaGo的胜出被看得更高一筹。兴业证券研究所所长助理、计算机互联网行业首席分析师袁煜明撰文表示，围棋和国际象棋有很大的不同，这导致计算机的智能程度有很大的差别。国际象棋可以一定程度“暴力遍历”，围棋不行。国际象棋只要把开局库和残局库多输一些进去，结合一些中盘的策略选择和部分遍历就很牛了。但围棋压根没有残局库这个概念，“千古无同局”，所以围棋的AI肯定没法用遍历的方法，只能让它学人去思考。

　　另一点，国际象棋目标是清晰的，围棋是模糊的。“模糊判断一直是人类相对计算机的优越感，要蛮算八位数的乘除法，人完全没法和计算机比。但要判断些模糊的指标，计算机就一筹莫展了。这次AlphaGo横空出世，在这方面展现出了巨大飞越。”

　　在袁煜明看来，AlphaGo的“思考”方式更接近人类。这是深度学习、蒙特卡洛等多种算法结合创新所带来的，从“计算”到“智能”的超越。DeepMind创始人Demis Hassabis则表示：“AlphaGo正在突飞猛进，甚至会超越最棒的人类选手。和其他编出来的程序不同，你不知道它到底都会什么，因为它能够自己学习。”

　　会像人类那样去学习，这也许就是“AlphaGo”和“深蓝”最大的区别，也是人工智能表现出的质的飞越。

　　焦点三：

　　机器人概念受热捧

　　“以前的计算机只能用来做精确计算，但现在能够对模糊判断做出最佳决策的话，计算机基本能做各种人能做的事情了。相比人类来说，计算机唯一不具备的是情感。”袁煜明总结道，无危害人工智能有多种用途，比如现在已经在应用的无人驾驶、人脸识别、服务机器人代替客服等。“进一步开脑洞的话”，未来还可应用于产品设计、配方研发，大数据分析、写作与创作(现在已有新闻机器人)、金融交易(现已有量化交易)等多种方面。

　　实际上，人工智能和机器人对于普通人也不再是“水中月镜中花”，而是关系愈来愈密切。去年以来，机器人概念在A股受到热捧，掀起一波又一波的炒作热潮，正是基于机器人在改变我们的制造模式和引领工业4.0这个时代将起到重要的作用。

　　不久前召开的国务院常务会议再次关注智能制造，决定推动《中国制造2025》与“互联网+”融合发展。业内人士认为，工业制造市场未来将以智能制造为核心，而智能制造的关键将是机器人。2015年，中国机器人数量已占全球总数的56%。虽然我国目前已成为机器人大国，但核心技术仍有极大提升空间。

　　作为曾经的世界工厂，中国在制造业领域已受到工资提升和全球增速放缓的冲击，现在，中国制造业者正试图谋求技术运用来提升竞争力。而根据花旗和牛津大学的研究，中国工业机器人增速超过世界任何其他地区，并将加速发展。

　　业内专家表示，备受关注的机器人产业“十三五”发展规划有望年底出台，有机构测算，我国机器人市场规模将超过万亿元，未来将出现百亿级的工业机器人企业，机器人产业将迎来黄金期。这不仅意味着股市投资的机会，对中国制造向智能制造的转变更意义重大。羊城晚报记者 刘薇