人工智能计算力城市排名刷新 北京超杭州

　　8月28日，2019人工智能计算大会(AICC 2019)在京举行，超过2000位人工智能领域的研究人员、开发者、用户和工业界代表参会。本届大会以“计算，预见AI未来”为主题。同时，AICC2019还发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》，从计算力角度对中国人工智能发展的现状予以评估，为中国科技企业、各行业全力布局AI产业、践行“产业AI化”提供可行性指导意见。

　　计算驱动人工智能持续进化

　　中国工程院院士、AICC发起人、浪潮集团首席科学家王恩东表示：“当前的人工智能热潮不仅源于算法创新，更源于计算技术的创新，GPU、FPGA等计算加速技术与深度学习的深度结合，推动了整个人工智能学科的复兴。站在这个视角来看，计算已经成为驱动人工智能持续进化的重要力量。” 他认为，目前识别准确度不高是人工智能面临的一个重大挑战，提高准确度就需要提高模型规模和精细度，提高线下训练的频次，需要更强计算力的支持。从这个角度来看，“准确度也是算出来的”。资金充裕的互联网公司、人工智能创业公司为了提供业务竞争力，不断提高计算力部署规模，庞大的基础设施投资使得这些公司在人工智能模型的准确度上保持着领先优势。

　　来自第三方的数据佐证了计算力已经成为人工智能持续进化的重要驱动力。自2012年以来，每3.5个月用于AI的计算量就会翻一倍，6年内用于AI的计算量已经增长了30万倍，而同时期的芯片性能仅提高了30倍左右，远远超过了摩尔定律。

　　由于模型复杂度以及训练规模的快速提升，AI计算在完成了单机到分布式的转变后，正在向大规模和超大规模分布式计算升级，传统的高性能计算技术被越来越多的引入人工智能领域，Horovod等分布式深度学习框架的迅速流行即得益于此。

　　王恩东指出，“当前，我国正迈入从AI产业化向产业AI化发展的新时期，完成这一转变不能仅仅靠技术本身，生态的作用会越来越重要。应用是产业AI化的瓶颈也是最大的机会，要从根本上解决应用的问题，需要建立开放融合的人工智能生态，从底层硬件到上层应用软件，产业的上中下游要紧密配合，面向多样化个性化的用户需求，向终端用户提供整体解决方案，才能让人工智能用起来，用好它。”

　　中国人工智能计算力城市排名刷新：北京超杭州跃居第一，广州进入第一梯队

　　在本届大会上，IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》，报告公布的中国人工智能计算力城市Top10排行榜、人工智能技术渗透最快的Top5行业等重要榜单获得外界的普遍关注。作为AICC大会每年的重要环节，《中国人工智能计算力发展评估报告》旨在评估中国人工智能发展的现状，为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议，已成为外界了解中国人工智能计算现状与发展趋势的重要“风向标”。

　　报告公布了最新的人工智能计算力城市排名，北京超越杭州跃居第一，广州进入第一梯队，杭州、深圳、上海分列2~4名，苏州、南京、西安首次跻身前十。排名的变化显示，四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显，同时围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

　　从人工智能行业应用渗透度排名来看，互联网仍然保持第一并且占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额，其典型应用场景包括电商的精准营销、图像识别和智能客服，视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。政府行业紧随其后，典型应用场景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营和管理平台。第三的金融行业典型应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析与调查等。第四的制造业的质量管理(QC自动化)、智能工厂等发展迅猛。电信行业首次入围前五，典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精准营销等。

　　同时，报告还认为应进一步加强对计算力重要性的认知，强调计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量，对数据的产生和处理、对算法的优化和快速迭代起到了催化剂的作用，推动了人工智能系统的整体发展，是近年来人工智能取得快速发展的核心推动力。同时，计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟，AI产业化加速向产业AI化迈进，目前互联网、智慧城市、金融行业在产业AI化方面已经走在前列，而制造 、零售等行业也有望在未来五年中逐步实现智能化。

　　此外，报告还提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势，一是到2022年，人工智能推理市场占比将超过训练市场；二是中国人工智能基础架构市场未来五年复合增长率为33.8%，是中国整体基础架构市场增速的三倍以上；三是5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展；四是人工智能与云的融合将进一步加速，未来五年AIaaS市场规模的年复合增长率预计达到66%；五是随着计算力的提升，越来越多的企业将参与到人工智能开源软件的研发和行业性能评测基准的建设中。