误将加州26名立法委员当嫌犯 华裔议员呼吁禁用亚马逊人脸识别技术

　　中新社旧金山8月13日电 北加州美国公民自由联盟当地时间13日公布的一项测试结果显示，亚马逊开发的人脸识别技术将26名州立法委员错误地认定为嫌犯，包括加利福尼亚州华裔众议员丁右立。丁右立当天再次呼吁，禁止这项技术的警务应用。

　　《洛杉矶时报》报道称，美国公民自由联盟使用该技术在对25000张照片进行筛选时，大约五分之一的立法者分别错误地与一名被捕嫌犯匹配。去年，在对国会议员照片进行的类似实验中，该技术错误地将28名联邦立法委员与嫌犯照片匹配。

　　《旧金山纪事报》报道称，目前，丁右立正推动一份法案，禁止警方在身体摄像头上使用任何人脸识别技术。他表示，这项技术可能会导致警察把无辜的人认作有潜在危险的罪犯。该法案目前正在参议院审议。

　　“显然，这个技术是错误的。”丁右立说，“任何执法机构都不应该使用它，身体摄像头是用来建立而非毁掉信任的。”

　　该技术的批评者还表示，它会引起民权问题。部分原因是，许多被错误识别出来的人都是有色人种。丁右立办公室透露，在实验中被错误识别的26位州立法委员，有一半以上是有色人种。丁右立说，这项技术对非裔、拉美裔和亚裔美国人来说特别危险，“这可能导致在这些特定社区中出现更多的错误逮捕。”

　　福布斯网站消息称，美国公民自由联盟的律师马特