最新围棋赛事棋谱小知识：什么是人工智能？

对于机器来说，D、m、x都是数据，当数据形成能从量变为质变的规模时，机器学习也就能达到新的高度，可以说大数据是机器学习的基础。

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回到围棋上，人类在下棋的输赢过程中，不断总结这一步怎么走，这一步走了会有什么后果，对于这种后果应该如何应对等问题，最终形成自己的判断力和经验。AlphaGo也类似，区别就在于盘数。人穷其一生所能经历的围棋盘数和套，AlphaGo在大数据的帮助下也许数日之内就能完成学习。（GoogleDeepMind就是直接从围棋对战平台KGS获得了16万局6-9段人类选手的围棋对弈棋谱，真是感谢互联网产生并提供了这些大数据）

比如人们采取某种行动前都有支撑这个行动的经验或知识，我们可以称之为先验知识或model；采取行动时会遇到新的情况，我们可以称新的情况为训练数据；人不能知晓一切，所以每次采取行动都存在一定的未知数据。于是人们根据自己的先验知识（经验）或行动的model，在面对训练数据（所处情况）的同时应对未知数据（突发状况），最终产生了行为。至于这次行为好还是不好，为什么好为什么不好，梳理归纳后人们会将之并入下一次行为前的先验知识中（总结为新的经验或新的model），准备迎接下一次的训练数据和未知数据（新的情况）。可以说人类的学习过程就是通过训练数据和未知数据不断对先验知识（model）进行调整的过程。类似的，机械学习则可以一定程度说成是已知训练数据D，和先验知识m，以及未知数据的特征x，求未知数据的优化目标y的分布P(yx,D,m)的过程。

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温故而知新

首先，什么是人工智能？从定义上讲，一台具备“人工智能”的机器是一台能灵活周边并能最大化其达成某项目标的概率的机器。比如AlphaGo，它能灵活李世石的棋并改变自己的策略来尽可能地赢得比赛。而其实现过程—机器学习一定程度上颇有还原人类学习认知并将认知为行动的过程的意思。

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总的来说人工智能、机器学习还有大数据的涵盖与依存关系是：人工智能机器学习大数据