2019中国人工智能峰会：百度飞桨助力产业智能化

　　中新网7月1日电 近日，2019中国人工智能峰会(CAIS 2019)在南京举办，大会以“智能＋拥抱未来”为主题，汇聚人工智能领域学术界、产业界众多领袖及代表，探讨中国人工智能的现在与未来。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜受邀出席“AI的开源与开放”高峰论坛并发表主题演讲，阐述了全球软件开源开放的现状，以及中国首款自主研发的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的核心优势和推动产业智能化的实践与成果。

　　开源开放是人工智能的热点之一，促进了全球人工智能相关技术及产业生态的繁荣，成为产业智能化的重要推动力。吴甜介绍，全球软件开源开放呈上升趋势，中国在其中的贡献越来越大。软件开源开放正在加速全球化，相互协作也趋向全球化；人工智能的快速发展推动开源软件生态系统越来越繁荣；在开源社区中，公司和机构的相关开源项目贡献日渐增长；开源软件已成为一种重要的软件和互联发展模式。“开源和开放平台对于人工智能与产业深度融合有重要意义”，吴甜表示，人工智能技术与产业结合产生价值，涉及到多技术整合、能力复用、产业链打通，以及产业和国家安全等关键要素。显而易见，自主研发的人工智能开源开放平台，是持续推动人工智能发展、加快产业智能化进程，促进我国科技创新与产业变革的重要力量。

　　“本轮人工智能热潮，离不开深度学习技术的持续突破和广泛应用。这其中，深度学习框架是核心基础，重要性不言而喻。”吴甜表示，深度学习框架是智能时代的操作系统，基于操作系统会有大量的应用产生，对人工智能的创新有巨大的帮助。百度打造的国内唯一功能完备的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)正在推动人工智能发展，加快中国产业智能化进程。

　　吴甜介绍，飞桨是集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台，囊括支持面向真实场景应用、达到工业级应用效果的模型，以及针对大规模数据场景的分布式训练能力、支持多种异构硬件的高速推理引擎等。

　　首先，飞桨核心框架层开放了开发、训练、预测的一整套能力，并开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、NLP、推荐、语音几大核心技术领域，飞桨成为官方支持模型最多的深度学习平台。面向工业应用的中文NLP工具集--飞桨自然语言处理模型库(PaddleNLP)，将自然语言处理领域的多种模型在任务层用一套共享骨架代码实现，网络使用更加灵活。飞桨模型库推出了在中文NLP任务上表现全面领先的中文语义表示模型